工业物联网制造业的数字化转型的关键包括：1.数据收集和分析：通过传感器和设备的连接，实时收集制造业中各种数据，包括生产线上的运行状态、产品质量、生产效率等，并对数据进行分析和挖掘，以提供更准确的预测和决策支持。制造业企业需要建立安全防护措施，包括网络安全策略、设备安全验证等，以确保工业物联网系统的安全运行。
工业物联网制造业的数字化转型的关键包括：
1. 数据收集和分析：通过传感器和设备的连接，实时收集制造业中各种数据，包括生产线上的运行状态、产品质量、生产效率等，并对数据进行分析和挖掘，以提供更准确的预测和决策支持。
2. 自动化和智能化：工业物联网技术可以实现设备和生产线的自动化控制，以及智能化的运维和维护。通过自动化和智能化的应用，可以提高生产效率、降低成本、改善产品质量等。
3. 云计算和大数据：通过将制造业的数据存储在云端，可以实现数据的共享和集中管理，以及更高效的数据分析和处理。同时，云计算和大数据技术还可以为制造业提供更灵活和可扩展的计算和存储资源，促进业务的快速发展。
4. 物联网安全：工业物联网制造业的数字化转型需要考虑安全性问题，包括设备和网络的安全防护，数据的隐私保护等。制造业企业需要建立安全防护措施，包括网络安全策略、设备安全验证等，以确保工业物联网系统的安全运行。
5. 生态合作和协同创新：工业物联网制造业的数字化转型需要构建全产业链的合作生态系统，实现企业之间的信息共享和协同创新。制造业企业需要与供应商、合作伙伴和客户进行紧密合作，共同推动制造业的数字化转型和创新。
