4.安全技术的创新：包括主动制动、车道保持、自动避障等安全技术的引入，提高自动驾驶车辆的安全性能，确保行车过程中的安全。
智能科技驱动交通变革自动驾驶技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：
1.感知技术的突破：包括摄像头、激光雷达、红外传感器等各种传感器的发展，能够更准确地感知周围环境，并实现障碍物检测、道路识别、目标跟踪等功能。
2.决策与规划算法的提升：通过机器学习、深度学习等技术，自动驾驶系统能够从大量数据中学习并做出智能决策，实现路径规划、交通信号灯识别、行为预测等功能。
3.车辆与基础设施的互联互通：通过车辆与车辆、车辆与基础设施的通信，实现车辆之间的协同行驶，减少交通事故的发生，提高道路利用率。
4.安全技术的创新：包括主动制动、车道保持、自动避障等安全技术的引入，提高自动驾驶车辆的安全性能，确保行车过程中的安全。
5.政策法规的支持：政府部门出台相关政策法规，为自动驾驶技术的研发和应用提供支持，推动自动驾驶技术的发展和应用。
6.商业模式的创新：随着自动驾驶技术的发展，可能会涌现出多种商业模式，比如出行服务平台、共享出行等，改变传统汽车出行方式，推动交通行业的变革。
总体来说，未来智能科技将进一步推动自动驾驶技术的发展，包括感知技术的突破、决策算法的提升、车辆与基础设施的互联互通等方面，同时也需要政策法规的支持和商业模式的创新来推动自动驾驶技术在交通领域的广泛应用。
