这种数据驱动的决策过程能够提高生产效率、优化生产流程，并且能够快速应对市场需求的变化。这种网络的建立能够实现设备之间的信息共享和协同工作，提高生产效率和产品质量。智能制造提供了一种可以根据个性化需求进行生产的方式，能够满足消费者的多样化需求。这种资源效益的提升对于传统工业的可持续发展至关重要。
智能制造推动传统工业转型的关键驱动力主要包括以下几个方面：
1. 技术进步：智能制造依赖于先进的技术支持，包括物联网、大数据、人工智能、云计算等。这些技术的不断进步和成熟，为实现智能制造提供了必要的条件和基础。
2. 数据驱动决策：智能制造通过实时采集、传输和分析工厂中的大量数据，支持企业进行智能决策。这种数据驱动的决策过程能够提高生产效率、优化生产流程，并且能够快速应对市场需求的变化。
3. 工业互联网的发展：工业互联网通过将传感器、设备和系统连接起来，形成一个整体的生产网络。这种网络的建立能够实现设备之间的信息共享和协同工作，提高生产效率和产品质量。
4. 个性化定制需求的增加：随着消费者需求的多样化和个性化定制的兴起，传统工业需要转变为灵活、快速响应市场需求的模式。智能制造提供了一种可以根据个性化需求进行生产的方式，能够满足消费者的多样化需求。
5. 资源效益的提升：智能制造通过优化生产流程和降低资源消耗，能够提高资源利用效率，减少人力和物力的浪费。这种资源效益的提升对于传统工业的可持续发展至关重要。
总之，智能制造作为推动传统工业转型的关键驱动力，通过技术进步、数据驱动决策、工业互联网的发展、个性化定制需求的增加和资源效益的提升，为传统工业带来了更高效、更灵活和更可持续的发展模式。
