随着医疗技术的不断进步，医疗数据量呈指数级增长。医疗数据涉及个体的隐私信息，如病历记录、基因序列等，必须采取严格的隐私保护措施，避免数据泄露和滥用。医疗大数据的质量和标准化程度不一，数据的准确性、完整性和一致性是实现有效挖掘的关键。随着人们健康意识的提高，健康管理已经成为全球范围内的热点领域。医疗大数据的挖掘可以为个人和机构提供全面、准确的健康信息，促进健康管理的发展。
医疗大数据挖掘健康信息的新契机与挑战主要体现在以下几个方面：
1. 契机：医疗大数据的快速积累。随着医疗技术的不断进步，医疗数据量呈指数级增长。这些数据包括医疗记录、医学图像、基因组学数据等，可以提供大量的健康信息供挖掘和分析。
2. 挑战：数据隐私和安全。医疗数据涉及个体的隐私信息，如病历记录、基因序列等，必须采取严格的隐私保护措施，避免数据泄露和滥用。
3. 契机：云计算和人工智能的发展。云计算和人工智能的不断发展为医疗大数据的存储和分析提供了强大的计算和算法支持，使得大规模的数据挖掘成为可能。
4. 挑战：数据质量和标准化。医疗大数据的质量和标准化程度不一，数据的准确性、完整性和一致性是实现有效挖掘的关键。需要通过数据清洗和标准化来提高数据的质量。
5. 契机：健康管理的需求增加。随着人们健康意识的提高，健康管理已经成为全球范围内的热点领域。医疗大数据的挖掘可以为个人和机构提供全面、准确的健康信息，促进健康管理的发展。
综上所述，医疗大数据挖掘健康信息面临着巨大的契机和挑战。只有在充分保护数据隐私和安全的前提下，加强数据质量和标准化，充分利用云计算和人工智能技术，才能实现医疗大数据挖掘健康信息的价值。
