通过区块链技术，金融智能投资可以更好地追踪和记录交易的历史数据，并利用人工智能来分析和预测未来的市场走势。
人工智能和金融智能在投资和风险管理方面的新趋势包括以下几个方面。
1. 数据分析和预测能力的提升：人工智能技术能够对大量的金融数据进行分析，并提供精确的预测结果。通过深度学习和机器学习算法，人工智能可以识别市场趋势、预测股票价格以及其他金融指标的波动情况，帮助投资者做出更明智的投资决策。
2. 自动化交易系统的普及：人工智能技术可以实现交易系统的自动化，通过程序化交易策略来执行买卖指令，并根据市场变动调整交易策略。这种自动化交易系统可以提高交易的效率和速度，并减少人为错误的发生。
3. 高频交易的发展和应用：人工智能的快速计算和决策能力，使得高频交易成为一种越来越受欢迎和被广泛应用的交易策略。高频交易能够在毫秒级别内进行买卖操作，利用市场微小的价格差来获取利润。
4. 风险管理的优化：利用人工智能技术可以更准确地识别和评估金融市场中的风险，并提供相应的风险控制措施。例如，人工智能可以通过情感分析和舆情监测来预测市场的情绪和波动，从而帮助投资者制定风险管理策略。
5. 人工智能与区块链的结合：区块链技术的去中心化和可追溯性特点与人工智能的大数据分析能力相结合，可以增加金融交易的透明度和安全性。通过区块链技术，金融智能投资可以更好地追踪和记录交易的历史数据，并利用人工智能来分析和预测未来的市场走势。
总的来说，人工智能和金融智能在投资和风险管理领域的新趋势是通过数据分析和预测能力的提升、自动化交易系统的发展、高频交易策略的应用、风险管理的优化以及与区块链技术的结合来提高投资效益、降低风险并提升金融交易的安全性。
