具体来说，人工智能可以利用数据挖掘技术对大量金融市场数据进行分析，预测市场趋势，识别出具有潜力的投资品种；同时，通过机器学习算法，可以对投资组合进行动态调整，以适应市场变化。收益评估是指利用人工智能技术对投资组合的收益进行评估和预测。智能金融产品推广是指将人工智能技术应用于金融投资领域，开发智能化的金融产品，并推广给投资者。
人工智能技术在金融智能投资中发挥着重要的作用，主要体现在智能资产配置和收益评估两个方面。
智能资产配置是指利用人工智能技术对投资组合进行优化和调整，以达到最佳的风险收益平衡。通过对大量历史数据的分析和模型建立，人工智能可以识别出潜在的投资机会和风险，从而实现智能资产配置。具体来说，人工智能可以利用数据挖掘技术对大量金融市场数据进行分析，预测市场趋势，识别出具有潜力的投资品种；同时，通过机器学习算法，可以对投资组合进行动态调整，以适应市场变化。
收益评估是指利用人工智能技术对投资组合的收益进行评估和预测。人工智能可以通过对历史数据的学习和模型建立，对投资组合的收益进行回测和模拟，并预测未来的收益情况。通过收益评估，投资者可以更全面地了解投资组合的风险和收益特征，从而做出更明智的投资决策。
智能金融产品推广是指将人工智能技术应用于金融投资领域，开发智能化的金融产品，并推广给投资者。人工智能可以驱动和优化投资策略，提高投资组合的绩效，为投资者带来更好的投资回报。智能金融产品可以以机器学习算法和深度学习模型为基础，通过大规模的数据分析和模型训练，提供个性化和专业化的投资建议和服务，满足不同投资者的需求。
推广智能金融产品需要从多个方面进行，包括产品设计和创新、数据的采集和处理、模型的建立和优化、系统的构建和运营等。同时，还需要进行有效的市场宣传和推广，提高用户的认知和接受度。此外，监管部门也需要出台相应的政策和规范，确保智能金融产品的合规性和风险控制。
综上所述，人工智能技术在金融智能投资中的智能资产配置和收益评估方面发挥着重要的作用，并且智能金融产品的推广也具有广阔的发展前景。
