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大数据时代的智能决策是基于大数据分析和挖掘的决策过程。随着数据的快速增长和技术的进步，企业和组织可以利用大量的数据来指导决策，从而更好地适应市场的需求和变化。
大数据时代的数据驱动决策具有以下特点：
1. 数据驱动：决策过程基于大量的数据，数据被用来分析和预测趋势、发现模式和规律，从而指导决策过程。数据不仅来自企业内部的各个部门，还可以来自外部的多种数据源，如社交媒体、行业报告等。
2. 智能化：大数据分析技术的发展使得决策过程更加智能化。通过机器学习和人工智能算法，可以利用数据来自动化决策过程，并提供更加准确和有针对性的决策建议。
3. 实时性：大数据时代的决策是实时的，意味着企业和组织可以根据最新的数据和信息做出决策。这使得决策过程更加准确和迅速，可以更好地应对市场的变化和需求。
4. 多维度分析：大数据时代的决策需要考虑多个维度的因素。通过对大量的数据进行综合分析，可以揭示出隐藏的模式和规律，从而做出更全面和综合的决策。
5. 风险控制：大数据时代的决策可以更好地控制风险。通过对数据的分析和挖掘，可以提前发现潜在的风险和问题，并采取相应的措施来应对和避免。
总之，大数据时代的数据驱动决策使得企业和组织可以更好地利用数据来指导决策，从而更加灵活、准确和迅速地应对市场的需求和变化。
