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大数据时代数据驱动决策的新范式是指在大数据环境下，决策过程中数据的重要性和影响力得到了提升，决策过程更加科学、客观和准确。这一新范式的主要特点包括：
1. 数据收集与整合：大数据时代，数据的来源多样化和数量庞大，决策者需要收集和整合各种类型和来源的数据，包括结构化数据、非结构化数据、实时数据等，以获取全面的信息。
2. 数据挖掘与分析：利用大数据技术和算法，决策者可以对海量数据进行挖掘和分析，发现数据中的规律和趋势，以及隐藏的关联关系，从而为决策提供更准确的依据。
3. 预测与优化：基于数据分析的结果，决策者可以进行预测和模拟，预测未来可能发生的情况和趋势，并进行优化决策策略，以最大程度地实现决策目标。
4. 实时决策：大数据技术提供了实时获取和分析数据的能力，决策者可以根据实时数据进行快速决策，捕捉市场机遇和应对风险。
5. 数据驱动创新：数据驱动决策的新范式也促进了创新，决策者可以通过对数据的深入挖掘和洞察，发现新的商机和业务模式，提出创新性的决策方案。
总之，在大数据时代，数据驱动决策的新范式使决策过程更加科学和准确，能够更好地应对复杂、多变的市场环境，提高决策效果和企业竞争力。
