综上所述，智能农业实现可持续粮食生产的关键在于数据收集与分析、自动化种植管理、智能化施肥和病虫害防控、农业大数据与管理平台以及新型农业技术应用等方面的技术和管理创新。
智能农业实现可持续粮食生产的关键主要有以下几点：
1. 数据收集与分析：智能农业利用传感器、无人机、卫星遥感等技术，实时收集和监测农田环境、植物生长、土壤水分等数据，并通过数据分析技术，提供精准的农业决策和管理支持，实现最佳的生产调控，减少资源浪费。
2. 自动化种植管理：智能农业引入自动化设备，如智能灌溉系统、无人机喷洒系统、植物生长调控系统等，实现自动化的农田管理和作物种植。自动化技术可以提高生产效率，减少人力成本，同时能够精确控制植物的生长环境，达到最佳产量和质量。
3. 智能化施肥和病虫害防控：智能农业利用传感器和数据分析技术，根据土壤养分和作物需求，实现精确施肥。同时，借助人工智能和图像识别等技术，监测和预测病虫害的发生和蔓延，及时采取控制措施，减少化学农药的使用，降低环境风险。
4. 农业大数据与管理平台：智能农业需要建立农业大数据平台，集成和管理农田环境、气象数据、植物生长数据等多源数据，通过数据挖掘和分析，提供农业决策支持。同时，农业管理平台可以实现农业生产信息的全面监控和管理，提高生产效益和质量控制。
5. 新型农业技术应用：智能农业在生产技术上要结合先进的农业技术，如生物技术、基因编辑等，提高作物抗病虫害能力和适应性；同时，结合农业物联网等技术，实现农作物生长环境的智能监控和调控，为作物生长提供最佳的条件。这些新技术的应用可以促进可持续粮食生产的实现。
综上所述，智能农业实现可持续粮食生产的关键在于数据收集与分析、自动化种植管理、智能化施肥和病虫害防控、农业大数据与管理平台以及新型农业技术应用等方面的技术和管理创新。这些手段可以提高农业生产效率和质量，并减少资源的浪费和环境风险，实现可持续粮食生产。
