通过建立数字化的生产系统，制造企业可以实现生产过程的全面监测和自动化，实现生产数据的实时采集和分析，以便更好地进行智能决策和优化生产过程。同时，市场对于智能制造的需求也是推动转型的关键因素，市场对高质量、个性化定制和可持续发展的需求将会促进智能制造的发展。
智能制造工业转型的关键驱动力量包括以下几个方面：
1. 技术创新：智能制造工业转型离不开先进的技术支持，包括人工智能、大数据分析、物联网、云计算、机器人技术等。这些新兴技术的不断创新和应用能够提高生产效率、优化生产流程、降低成本，并且使制造企业能够实现个性化定制和灵活生产。
2. 数字化转型：数字化转型是智能制造的基础。通过建立数字化的生产系统，制造企业可以实现生产过程的全面监测和自动化，实现生产数据的实时采集和分析，以便更好地进行智能决策和优化生产过程。
3. 产业协同与合作：智能制造的发展需要产业链上的各个环节进行协同合作。制造企业与供应商、合作伙伴之间的紧密合作能够加快信息流和物流的流通，提高整个产业链的效率和灵活性。
4. 组织架构和人才培养：智能制造需要建立适应新 型生产方式的组织架构和管理模式，推动企业从传统的线性结构向网络化和平台化的组织形式转变。同时，智能制造也对人才提出了更高的要求，需要具备跨学科的知识和技能，能够适应新技术的发展和应用。
5. 政策支持与市场需求：政策支持是智能制造工业转型的重要保障，包括产业政策、技术标准、知识产权保护等。同时，市场对于智能制造的需求也是推动转型的关键因素，市场对高质量、个性化定制和可持续发展的需求将会促进智能制造的发展。
