大数据存储的三种方式包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统。价格一般较高，主要由数据库软件许可费用和硬件服务器成本组成。价格较低，通常按照存储大小和数据传输量计费。需要注意的是，大数据存储的价格会受到各种因素的影响，包括选用的技术、软件和硬件配置、数据规模和存储需求等。因此，具体价格可能因情况而异。
大数据存储的三种方式包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统。
1. 关系型数据库（如MySQL、Oracle）：使用表格结构存储数据，支持SQL查询语言，适用于结构化数据。价格一般较高，主要由数据库软件许可费用和硬件服务器成本组成。
2. NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）：使用键值对、文档、列族、图等非关系型数据模型存储数据，适用于半结构化和非结构化数据。价格普遍较低，通常采用开源软件，但在扩展性和性能方面具有优势。
3. 分布式文件系统（如Hadoop HDFS、Amazon S3）：将大数据分布式存储在多个节点上，具有高容错性和可扩展性。价格较低，通常按照存储大小和数据传输量计费。
需要注意的是，大数据存储的价格会受到各种因素的影响，包括选用的技术、软件和硬件配置、数据规模和存储需求等。因此，具体价格可能因情况而异。
