建立索引时需要考虑以下不利因素，以下情况不建议使用索引：1.数据量较小：当数据量较小时，使用索引可能会导致查询性能下降，因为数据库引擎可能会选择全表扫描而不使用索引。总之，在建立索引时需要综合考虑查询频率、数据量、数据更新频率以及查询性能的优化需求，具体情况具体分析是否建立索引。
建立索引时需要考虑以下不利因素，以下情况不建议使用索引：
1. 数据量较小：当数据量较小时，使用索引可能会导致查询性能下降，因为数据库引擎可能会选择全表扫描而不使用索引。
2. 更新频繁的表：如果表的更新操作频繁，包括插入、删除和更新操作，则索引需要频繁地更新，这可能会导致额外的开销。
3. 高度重复的值：如果某一列的值高度重复，如性别列或布尔值列，建立索引可能不会带来明显的性能提升。
4. 数据表有少量的页：当表只有几页时，使用索引可能会增加I/O操作的开销，反而降低查询性能。
5. 需要频繁的组合查询：如果需要频繁地进行多列组合查询，那么建立一个索引可能无法覆盖所有可能的组合，导致查询性能下降。
6. 查询结果返回大部分或全部数据：如果查询语句需要返回查询表的大部分或全部数据，则使用索引可能会增加额外的开销，并且没有明显的性能提升。
总之，在建立索引时需要综合考虑查询频率、数据量、数据更新频率以及查询性能的优化需求，具体情况具体分析是否建立索引。
